数量可视化(五)基于互联网爬虫制作可视化图表

发布时间:2019-03-15  栏目:法律  评论:0 Comments

  • 依照网络爬虫的可视化图表:golang,goquery
  • 案例:近日十年全国彩票销售变化情形
  • 案例:中科院院士分布
  • 数量可视化技术方案:基于 SVG (D三 、拉菲尔)、基于 Canvas(Echarts)

法律 1

我们身处大数据时期,大约在全部工作例如商业技术、金融、科学讨论教育等行业,以及日常生活中都大概要求涉及数量解析运动。横平昔看数量解析的文化种类贯穿数据得到、数据存款和储蓄、数据解析、数据挖掘、数据可视化等各大多数;按数据来源分,即能够是和谐征集的多寡,也足以买入数量依旧依据公开数据集。

图片发自普象

传说公开数据开始展览解析的话,必须提到的正是网络爬虫(web
crawler),也被称作互联网蜘蛛(spider)、自动索引程序(automatic
indexer),搜索引擎(谷歌(Google),百度等)正是公众日常生活中接触到的最叹为观止、最强大的爬虫。

     
以前的时候做过一些测试,来测试自身是内向依然外向?是喜欢凑热闹仍然独处的人?是珍重挑战依然向往安逸的人?二〇一九年不说这一个测试,而是要和豪门聊一聊为何大家会是五个活跃喜欢凑热闹乐于挑战照旧如故内向喜欢独处追求安逸的人?不难说正是,是怎么样因素让您变成今后的指南!

公开场面数据包罗政党(总结局、中央银行、银行监理会、中国证券监督管理委员会等)、公司、社会集团和互连网上的私有宣布音信等。在密密麻麻的互连网内容中,有价值音信就像‘待字闺中’深藏的佳丽,等待有心人去开掘。例如:

     
一般,大家会把那归纳于家长对男女的管束方式(包罗古板、人生观等地点的启蒙和影响)。大家也会以为自身的兄弟姐妹,老师朋友等对友好也有震慑。同时部分重大事件对人的影响等等方面。然则,大家早就足以看到,以上的种种全体都是第一次全国代表大会类,正是都以环境因素。

  • 案例:方今十年全国彩票销售变化意况
  • 案例:中科院院士分布(出生地与籍贯)

     
那是我们的主流价值观。引起这一气象的案由能够追溯到20世纪后半期,当时有一种价值观统治着心境学领域,即行为主义理论。主张人的一言一动被环境控制,包罗引起行为的振奋和爆发的结果。是U.S.心绪学家华生在巴甫洛夫条件反射学说基础上建立起来的。他曾经用一句很盛名的话来表示友好的驳斥,“给本人一打正规的婴幼儿,贰个由我决定的奇特的环境.让自个儿在那几个条件里养育他们,小编可确定保障,任意选拔3个,不论他老人家的才能倾向爱好如何,他父母的生意及种族怎么着,作者都得以依据自身的意思把她们磨练成为任何一种人物——医务人士、律师、音乐家、大商人,甚至乞讨的人或强盗。”

中科院院士分布景况|201801

     
那样的辩论引起了极大争议,然则它对大家的熏陶却不行歌声绕梁,以至于我们会普遍认为,经验是人性创设的为主要原因素恐怕是绝无仅有要素。

全国彩票销售处境

     
大家都知晓本身的身高体重发色发质等等的体态特征都有遗传性,也意识到癌症、心脏病、慢性心力衰竭等局地病症的发病倾向也和遗传有关。但骨子里,在人的心绪质量方面,遗传的力量也不容小视。1869年Francis·高尔顿在《天才的遗传》中提议,优异人物和天赋重要归功于遗传。但瑞士联邦学家Adolph的《过去200年的科学史》则印证了影响化学家发展的环境因素的要害。

为了贯彻上述图表,相关技能方案的中央如下:

     
遗传、先特性这一类内容有“宿命感”,那反而让大家更乐于相信后天的经验和环境使大家改为未来这么。但实则,一个完好的人的人头是透过遗传和经验相互效用而成的。

  • 付出语言:
    基于
    Golang
    完毕爬虫基本功用,首要考虑 Go
    语言

    本身对于网络方面包车型地铁兵不血刃支撑,语言级 Goroutines 提供并发高品质帮助。
  • HTML选择器: goquery jQuery-style HTML manipulation in Go
  • 数量存款和储蓄:
    csv,PostgreSQL
  • 数码可视化:ECharts

法律 2

听别人说网络爬虫制作可视化图表

图片发自普象

案例

数据出自页面:

数码来源-专题

数量来源-内容

多少来自-翻页

数量来源页面-源代码

多少来自页面-源代码

//caipiao_task.go

func Handle_GMOF_CaiPiao_Month_BatchTask() {
    data := read_csv_caipiao("./data/caipiao_list.csv", ",")
    if data != nil {
        for i := range data {
            go Handle_GMOF_CaiPiao_Month_Task(url)
        }
        <-time.After(60 * time.Second)
    }
}

func Handle_GMOF_CaiPiao_Month_Task(url string) {
    if url != "" {
        myspider := init_GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider(url)
        ctx, _ := myspider.Setup(nil)
        myspider.Spin(ctx)
    }
}

//caipiao_spider.go
package main

import (
    "log"
    "regexp"
    "strings"

    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "github.com/celrenheit/spider"
)

type GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider struct {
    title string `json:"title"`
    url   string `json:"url"`
    desc  string `json:"desc"`
}

func init_GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider(url string) *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider {
    spider := NewGMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider()
    spider.url = url
    return spider
}

func (w *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider) Setup(ctx *spider.Context) (*spider.Context, error) {
    return spider.NewHTTPContext("GET", w.url, nil)
}

func (w *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider) Spin(ctx *spider.Context) error {
    if _, err := ctx.DoRequest(); err != nil {
        return err
    }

    html, err := ctx.HTMLParser()
    if err != nil {
        return err
    }

    caipiao := NewGMOF_CaiPiao_Month()

    //<title></title>
    caipiao.Title = html.Find("title").Eq(0).Text()
    caipiao.Title = Convert2String(caipiao.Title, GB18030)
    //class="TRS_Editor"
    html.Find(".TRS_Editor").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        content := s.Find("p").Text()
        caipiao.Content = content

        if content != "" {
            content = Convert2String(content, GB18030)
            rows := strings.Split(content, "。")

            for _, value := range rows {
                //fmt.Printf("======arr[%d]=\n [%s] \n", index, value)
                if strings.Index(value, "全国彩票") > 0 {
                    reg := regexp.MustCompile(`全国共销售彩票([\d]+.[\d]+)\S+`)
                    result := reg.FindStringSubmatch(value)
                    if len(result) > 0 {
                        caipiao.Total = result[1]
                    }
                }
            }
        }
    })

    //id="appendix"
    html.Find("#appendix").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        href, _ := s.Find("a").Eq(0).Attr("href") //附件
        caipiao.Attachid = href
    })

    //===== export data
    save_csv("./data/caipiao_result.csv", caipiao)
    return err
}

前年二月份全国彩票销售景况,385.55
二零一七年11月份全国彩票销售情形,376.53
前年12月份全国彩票销售意况,369.28
前年1月份全国彩票销售情状,350.67
二〇一七年1月份全国彩票销售场合,337.55
二零一七年10月份全国彩票销售场合,338.42

     
而前些天要介绍的那么些试验刚好注解了那或多或少。Thomas·鲍查德和大卫·莱肯发现了一种可以区分某种心思特征是遗传依然后天因素决定的,进而实行了实验。

可视化图表:以 ECharts 为例

周边的图表库,本文案例使用 ECharts 作为图表组件

  • HighCharts:JavaScript
    编写,开源许可证允许个人用户和非商业用途。
  • Baidu
    ECharts
    :底层画图基于
    Canvas, BSD 许可证协议。
  • Kartograph:创设立外交关系互式地图轻量级类库。

//http://echarts.baidu.com/demo.html#line-gradient
data = [["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年5月",376.95],["2017年4月",382.45],["2017年3月",379.33],["2017年2月",0],["2017年1月",291.61],["2016年12月",365.94],["2016年11月",344.82],["2016年10月",338.27],["2016年9月",320.71],["2016年8月",310.12],["2016年7月",324.03],["2016年6月",339.61],["2016年5月",346.19],["2016年4月",348.89],["2016年3月",356.88],["2016年2月",224.54],["2016年1月",326.41],["2015年12月",341.21],["2015年11月",306.30],["2015年10月",312.34],["2015年9月",290.78],["2015年8月",280.96],["2015年7月",270.47],["2015年6月",281.2371],["2015年5月",321.07],["2015年5月",321.07],["2015年4月",326.12],["2015年3月",308.12],["2015年2月",247.90],["2015年1月",392.33],["2014年12月",361.53],["2014年11月",341.18],["2014年10月",327.01],["2014年9月",322.52],["2014年8月",315.36],["2014年7月",372.09],["2014年6月",360.54],["2014年5月",307.94],["2014年4月",315.29],["2014年3月",328.74],["2014年2月",200.1],["2014年1月",271.49],["2013年12月",302.73],["2013年11月",274.16],["2013年10月",271.83],["2013年9月",257.62],["2013年8月",246.18],["2013年7月",243.65],["2013年6月",247.46],["2013年5月",273.41],["2013年4月",285.61],["2013年3月",273.37],["2013年2月",168.65],["2013年1月",248.59],["2012年12月",268.01],["2012年11月",237.06],["2012年10月",215.38],["2012年9月",205.12],["2012年8月",197.12],["2012年7月",201.98],["2012年6月",216.14],["2012年5月",236.16],["2012年4月",235.76],["2012年3月",235.79],["2012年2月",202.17],["2012年1月",164.54],["2011年12月",224.80],["2011年11月",210.08],["2011年10月",203.28],["2011年9月",196.44],["2011年8月",187.72],["2011年7月",182.05],["2011年6月",174.53],["2011年5月",187.28],["2011年3月",190.12],["2011年2月",112.92],["2011年1月",160.09],["2010年12月",171.89],["2010年11月",160.24],["2010年10月",149.95],["2010年9月",139.56],["2011年4月",186.50],["2010年8月",135.75],["2010年7月",132.74],["2010年6月",140.71],["2010年5月",144.38],["2010年4月",141.05],["2010年3月",132.52],["2010年2月",86.71],["2010年1月",126.99],["2009年12月",133.30],["2009年11月",117.05],["2009年10月",116.47],["2009年9月",111.73],["2009年8月",110.64],["2009年7月",107.87],["2009年6月",113.51],["2009年5月",121.59],["2009年4月",114.61],["2009年3月",114.49],["2009年2月",89.21],["2009年1月",74.33],["2008年12月",102.07],["2008年11月",94.09],["2008年10月",79.88],["2008年8月",84.66]];
var dateList = data.map(function (item) {
    return item[0];
});
var valueList = data.map(function (item) {
    return item[1];
});

option = {
    // Make gradient line here
    visualMap: [{
        show: false,
        type: 'continuous',
        seriesIndex: 0,
        min: 0,
        max: 400
    }, {
        show: false,
        type: 'continuous',
        seriesIndex: 1,
        dimension: 0,
        min: 0,
        max: dateList.length - 1
    }],
    title: [{
        left: 'center',
        text: 'Gradient along the y axis'
    }, {
        top: '55%',
        left: 'center',
        text: 'Gradient along the x axis'
    }],
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    xAxis: [{
        data: dateList
    }, {
        data: dateList,
        gridIndex: 1
    }],
    yAxis: [{
        splitLine: {show: false}
    }, {
        splitLine: {show: false},
        gridIndex: 1
    }],
    grid: [{
        bottom: '60%'
    }, {
        top: '60%'
    }],
    series: [{
        type: 'line',
        showSymbol: false,
        data: valueList
    }, {
        type: 'line',
        showSymbol: false,
        data: valueList,
        xAxisIndex: 1,
        yAxisIndex: 1
    }]
};

     
首先,他们要找到多个颇具同样基因的,而且从降生后就生活在不一样条件中的人,然后来探讨他们一年到头之后行事和格调的相似之处是或不是是遗传研究所致。在那边的五个基因完全相同的人,指的是始于同一受精卵,而后不同成七个相同的原初,而有完全一致的遗传基因的同卵双胞胎。

法律,极品实践

  • 暗中同意调色板(palette)
    [图表上传战败…(image-835cce-1515641955307)]

Navy    — #001f3f
Blue    — #0074d9
Aqua    — #7fdbff
Teal    — #39cccc
Olive   — #3d9970
Green   — #2ecc40
Lime    — #01ff70
Yellow  — #ffdc00
Orange  — #ff851b
Red     — #ff4136
Maroon  — #85144b
Fuchsia — #f012be
Purple  — #b10dc9
Black   — #111111
Gray    — #aaaaaa
Silver  — #dddddd
White   — #ffffff
  • 优化图表JS生成模板
    图表定型之后,可以因此沙盘固化配置,根据须要动态变化目的文件(html,js,svg等等),详见据他们说马克down 的 HTML
    网页模板

  • 优化采集器 Goroutines “线程池”
    例如:PostgreSQL Exception: Open too many files

  • 优化数据存款和储蓄
    例如:常用的 GIS 坐标库

     
当然,法律和道德分化意因而而强行分开任哪个人。可是事实上中,为了双胞胎被放弃的婴儿能有更安妥的家园,抚养机构将其被迫分开也是一些。

壮大阅读:开源工具与案例

     
因而,鲍查德和莱肯找到了56对被分别养育孩子双胞胎,经其允许,实行七日的汇聚考试。测验覆盖的面十分广,每2个被试都被须要要落成近57个时辰的测试,包涵4种人格量表,3种能力倾向测验,职业问卷,两项智力测验,还要填一张家庭用品清单(如电器,家具等等),还有私人住房生活史、精神病史,性生活史等一遍访问。全部考试独立实现,幸免双胞胎间不放在心上的震慑。

golang-based library

     
此时大家的要是基础是,个体差别借使是环境因素引起的,那么,分开培养和协同教养的同卵双胞胎相比,共同成长的个体差别应该接近。但实际,并不曾。

可视化图表案例

     
大家中的大部分特征:生理、智力、人格、兴趣、宗教信仰等方面包车型大巴反差,是由遗传引起的!

可视化图表技术方案

  • 基于 SVG : D3、Raphael

  • 基于 Canvas : Echarts

  • HighCharts
    域外开源产品,JavaScript
    编写,自带大旨、动态交互方便,最近集团新版业务视图、地图应用、交互式流量图等是基于那些库达成。
    不足:贫乏普通话文书档案,开源许可证只同意个人用户和非商业用途,规模应用存在法律风险。

  • Baidu
    ECharts

    最早源于百度各类事务系统报表必要,底层画图基于 Canvas
    。二〇一三年开源,完全免费的BSD协议。
    本性:拖拽重计算,第③方正式格式援助,普通话社区帮衬
    实例:http://echarts.baidu.com/doc/example.html
    Github:
    https://github.com/ecomfe/echarts

  • Kartograph
    Kartograph
    是个创设立外交关系互式地图的简便、轻量级类库。它包蕴两个库,多少个用Python写的,用于发生特出和削减的SVG地图,另三个是js类库用于前端呈现地图用。

  • lchart(go-based)

      而以前的50年,环境决定论统治着心思学和指点文化。

扩大阅读:数据可视化

     
同时,那样的结果,令人们开头认为“人格”既然是“天生的”,那大家还索要大力呢?努力升高等教学育品质,努力搞好老人?

      对此。实验的商量者鲍查德和莱肯,首先提议了反对。

     
第3,即使智力差别的70%出自于遗传,然而还有3/10是受环境影响的,比如家庭教养、高校教育、社会影响等。

     
第2,商量基本要是是由环境和遗传相互效能影响,3个影响小的时候,另三个就会时有产生越来越多的差别。

      第二,人的脾气也会潜移默化环境。

      由此,基因在不少人类天性行程中发挥着巨大成效。

      所以,小编得以说,作者本性大概天生既如此。

法律 3

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